Agenten

Was ist ein AI Agent?

Ein AI Agent ist ein softwarebasiertes System, das auf Grundlage grosser Sprachmodelle (LLMs) eigenständig Aufgaben übernimmt, Entscheidungen trifft und mit seiner Umgebung interagiert. Anders als ein klassisches Programm folgt ein Agent keinem starr vorgegebenen Ablauf, sondern verfolgt ein definiertes Ziel und wählt selbst die Schritte, die zu dessen Erreichung notwendig sind. Er kann externe Werkzeuge nutzen – etwa APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, Dateien lesen oder Nachrichten versenden – und seine Vorgehensweise auf Basis der jeweils gewonnenen Informationen anpassen.

Vom Chatbot zum Agent

Um zu verstehen, was einen AI Agent ausmacht, lohnt sich ein Blick auf seine Vorgänger. Klassische Chatbots der ersten Generation arbeiteten regelbasiert: Sie erkannten Schlüsselwörter und antworteten mit vordefinierten Bausteinen. Ihre Reichweite endete dort, wo das Skript aufhörte. Mit dem Aufkommen grosser Sprachmodelle entstand eine zweite Generation – Chatbots, die natürliche Sprache verstehen, Kontext berücksichtigen und flüssige Dialoge führen können. Doch auch diese Systeme bleiben in der Regel reaktiv: Sie antworten auf eine Frage, bleiben aber im Gespräch verhaftet.

AI Agenten gehen einen entscheidenden Schritt weiter. Sie reden nicht nur über Aufgaben, sondern führen sie aus. Statt eine E-Mail zu beschreiben, verfassen und versenden sie diese. Statt einen Lösungsweg zu erklären, bearbeiten sie ihn Schritt für Schritt – inklusive Zwischenprüfungen und Korrekturen. Der Chatbot beantwortet Fragen; der Agent erledigt Aufträge.

Was einen Agent zum Agent macht

Drei Eigenschaften unterscheiden einen AI Agent von einem reinen Sprachmodell. Erstens Zielorientierung: Der Agent erhält einen Auftrag und arbeitet eigenständig auf dessen Erfüllung hin. Zweitens Werkzeugnutzung (AI Funktion Workflows): Über definierte Schnittstellen kann er auf Systeme, Daten und Dienste zugreifen und dort Aktionen ausführen. Drittens iteratives Vorgehen: Der Agent plant, handelt, beobachtet das Ergebnis und passt seine nächsten Schritte entsprechend an – ein Zyklus, den er so oft durchläuft, bis das Ziel erreicht oder eine Abbruchbedingung erfüllt ist.