# Agenten ## Was ist ein AI Agent? Ein AI Agent ist ein softwarebasiertes System, das auf Grundlage grosser Sprachmodelle (LLMs) eigenständig Aufgaben übernimmt, Entscheidungen trifft und mit seiner Umgebung interagiert. Anders als ein klassisches Programm folgt ein Agent keinem starr vorgegebenen Ablauf, sondern verfolgt ein definiertes Ziel und wählt selbst die Schritte, die zu dessen Erreichung notwendig sind. Er kann externe Werkzeuge nutzen – etwa APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, Dateien lesen oder Nachrichten versenden – und seine Vorgehensweise auf Basis der jeweils gewonnenen Informationen anpassen. ### Vom Chatbot zum Agent Um zu verstehen, was einen AI Agent ausmacht, lohnt sich ein Blick auf seine Vorgänger. Klassische Chatbots der ersten Generation arbeiteten regelbasiert: Sie erkannten Schlüsselwörter und antworteten mit vordefinierten Bausteinen. Ihre Reichweite endete dort, wo das Skript aufhörte. Mit dem Aufkommen grosser Sprachmodelle entstand eine zweite Generation – Chatbots, die natürliche Sprache verstehen, Kontext berücksichtigen und flüssige Dialoge führen können. Doch auch diese Systeme bleiben in der Regel reaktiv: Sie antworten auf eine Frage, bleiben aber im Gespräch verhaftet. AI Agenten gehen einen entscheidenden Schritt weiter. Sie reden nicht nur über Aufgaben, sondern führen sie aus. Statt eine E-Mail zu beschreiben, verfassen und versenden sie diese. Statt einen Lösungsweg zu erklären, bearbeiten sie ihn Schritt für Schritt – inklusive Zwischenprüfungen und Korrekturen. Der Chatbot beantwortet Fragen; der Agent erledigt Aufträge. ### Was einen Agent zum Agent macht Drei Eigenschaften unterscheiden einen AI Agent von einem reinen Sprachmodell. Erstens **Zielorientierung**: Der Agent erhält einen Auftrag und arbeitet eigenständig auf dessen Erfüllung hin. Zweitens **Werkzeugnutzung (AI Funktion Workflows)**: Über definierte Schnittstellen kann er auf Systeme, Daten und Dienste zugreifen und dort Aktionen ausführen. Drittens **iteratives Vorgehen**: Der Agent plant, handelt, beobachtet das Ergebnis und passt seine nächsten Schritte entsprechend an – ein Zyklus, den er so oft durchläuft, bis das Ziel erreicht oder eine Abbruchbedingung erfüllt ist. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.aiaibot.com/agenten.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.