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# LLM Konversationshistorie lesen

Mit diesem Plugin können Sie die bisherige Konversationshistorie auslesen.

<figure><img src="/files/JSOgBYVYdZ5jDL8yOs1U" alt="" width="295"><figcaption></figcaption></figure>

## Parameter "Conversation ID"

Dieser Parameter ist optional, er kann für Chatbot- und AI-Agent-Workflows leer gelassen werden. Die ID der Konversation wird automatisch vom System geführt und muss nicht extra angegeben werden.

Wenn jedoch manuell eine Conversation-ID vergeben wird (siehe Plugin [LLM aufrufen](/robot/plugins/ai/llm-aufrufen.md)), muss die ID auch in diesem Plugin angegeben werden, um die korrekte Historie zu laden.

## Parameter "Conversation History"

Wählen Sie eine Variable vom Typ `collection` aus, in der die Historie gespeichert werden soll. Jeder Eintrag in der Collection ist ein JSON-Objekt mit folgenden Eigenschaften:

* `role`: Gibt die Rolle des Eintrags an und kann den Wert `user` oder `assistant` haben.
* `content`: Enthält den eigentlichen Nachrichteninhalt.

### Beispiel

Das folgende Beispiel enthält eine Konversation mit vier Einträgen. Das bedeutet, dass in der ausgewählten `collection` Variable **vier Elemente** vorhanden sind.

<pre class="language-json" data-overflow="wrap" data-line-numbers><code class="lang-json"><strong>Erstes Element:
</strong>{
  "role": "user",
  "content": "Wie heißt du?"
}

<strong>Zweites Element
</strong>{
  "role": "assistant",
  "content": "Ich heiße Aibo! 😊 Wie kann ich dir helfen?"
}

<strong>Drittes Element
</strong>{
  "role": "user",
  "content": "Wer war der dritte Präsitent der USA?"
}

<strong>Viertes Element
</strong>{
  "role": "assistant",
  "content": "Der dritte Präsident der Vereinigten Staaten war **Thomas Jefferson**. Er diente von **1801 bis 1809** und ist vor allem als Hauptautor der Unabhängigkeitserklärung bekannt."
}
</code></pre>