# Suche in Wissensdatenbank

Das Plugin <img src="/files/Pj8hEdMUyLSwp5rni5dT" alt="" data-size="line"> *Suche in Wissensdatenbank* wird verwendet, um einen Kontext zu generieren, der anschliessend an ein LLM (Large Language Model) gesendet wird. Dieses Plugin ist ein wesentlicher Bestandteil unseres RAG-Prozesses (Retrieval-Augmented Generation). Das Ergebnis dieses Plugins ist darauf ausgelegt, in einem GPT-Workflow weiterverarbeitet zu werden.

<figure><img src="/files/yZqxUkf8yPJ6t3mCPxvF" alt=""><figcaption><p>Konfiguration des "Suche in Wissensdatenbank" Plugins</p></figcaption></figure>

## Parameter "In allen Wissensdatenbank suchen"

Mit diesem Schalten legen Sie fest, ob sie in allen verfügbaren Wissensdatenbanken Ihres Projektes suche möchten. Wenn diese Option aktiviert ist, ist eine Auswahl im nächsten Parameter "Wissensdatenbank" nicht möglich.

## Parameter "Wissensdatenbank"

Mit diesem Parameter können Sie festlegen, in welcher Wissensdatenbank Sie suchen möchten. Eine Mehrfachauswahl ist ebenfalls möglich.

## Parameter "IDs von Wissensdatenbanken"

Alternativ ist es möglich, IDs von zu durchsuchenden Wissensdatenbank von einer Variable zu lesen. Die IDs müssen dabei mit Newline (`\n`) oder Komma (`,`) getrennt sein.

## Parameter "Suchanfrage"

Dieser Parameter legt die Frage fest, die an die Wissensdatenbank geschickt wird.

## Parameter "GPT-Prompt"

Wählen Sie eine Variable vom Typ `text` in dem der Kontext gespeichert werden soll, der in weiterer Folge an ein LLM gesendet wird.

## Parameter "Suchergebnisse"

Dieser Parameter enthält detaillierte Informationen über das Suchergebnis, das zusammengefasst als GPT-Prompt zur Verfügung steht. Dies ist besonders hilfreich für das Finetuning eines GPT-Workflows. Die Suchergebnisse bieten Einblick, welche Artikel bzw. Bereiche der Wissensdatenbank gefunden wurden und somit Einfluss auf den GPT-Prompt hatten.

## Parameter "Suchdauer (Millisekunden)"

Sie können die Dauer der Suche in einer Variable vom Type `integer` speichern. Die Dauer wird in Millisekunden angegeben.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.aiaibot.com/robot/plugins/ai/suche-in-wissensdatenbank.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.