Was bedeuten die einzelnen Trainingsschritte?

Nachdem Sie das Training gestartet haben, können Sie sehen, in welcher Phase sich Ihr Klassifikator befindet.

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Hier finden Sie eine Beschreibung der einzelnen Trainingsschritte:

  1. Warteschlange: Das Training hat noch nicht begonnen und befindet sich in einer Warteschlange, bis die aiaibot-Infrastruktur bereit ist, Ihr Training zu beginnen.
  2. Datenverarbeitung: Die Trainingsbeispiele werden verarbeitet und für den Trainingsprozess vorbereitet.
  3. Modell-Optimierung: In diesem Trainingsschritt wird das Modell des Klassifikators optimiert. Der Algorithmus wird optimal auf Ihre Trainingsdaten angepasst.
  4. Modell-Validierung: In diesem Trainingsschritt werden die Trainingsdaten validiert. Dies bildet die Grundlage für den Trainingsbericht. Weitere Information finden Sie im Abschnitt Bericht.
  5. Modell-Finalisierung: Nachdem das Modell optimiert und validiert wurde, wird in diesem Schritt das finale Modell trainiert. Dieses wird anschliessend vom Klassifikator genutzt.
  6. Erstellung des Berichts: Mit den Resultaten der Modell-Validierung wird der Trainingsbericht erstellt.
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